총 5편의 가이드가 등록되어 있습니다.
Steam 출시 게임에서 플레이 세션, 튜토리얼 진행률, 결제·이탈 이벤트로 유저 이탈 확률을 예측하고 동의 기반 세그먼트별 리텐션 보상을 자동 발송하는 데이터 설계와 운영 절차를 정리합니다. 오탐과 보상 피로도를 줄이는 실험 지표도 다룹니다.
유저의 초기 행동 데이터를 바탕으로 파밍형·전투형·탐험형 성향을 추정하고 목표·보상·안내 강도를 다르게 제공하는 AI 맞춤형 튜토리얼 UX 설계 방법과 측정 지표를 정리합니다.
데모 게임에서 초반 이탈이 발생하는 원인을 행동 데이터와 UX 관점에서 진단하고 첫 목표·조작 학습·보상 설계·측정 지표를 연결해 플레이어가 첫 10분 안에 재미를 이해하도록 만드는 온보딩 기획 방법을 정리합니다.
FGT 플레이테스트에서 설문·행동 로그·인터뷰를 하나의 의사결정 체계로 묶는 방법을 정리합니다. 표본 편향을 줄이고 반복 가능한 지표 수용 기준으로 개선 우선순위를 정하는 실무 가이드입니다.
Unity 플레이 로그로 구간별 이탈률·실패율·재시도 횟수를 분석하고 병목 스테이지를 찾아 적 난이도와 보상 흐름을 재설계하는 실전 절차를 정리합니다.
