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Appium 2와 LLM 에이전트를 결합해 모바일 게임 튜토리얼을 사람 없이 탐색하는 E2E 테스트를 구축합니다. 상태 관측, 액션 실행, 크래시와 소프트락 판정까지 단계별로 정리합니다.
멀티플레이 게임 서버에서 LLM 에이전트 요청을 여러 워커로 분산하면서 대화 문맥과 행동 상태를 안전하게 보존하는 설계를 다룬다. Redis, 작업 큐, 멱등성 키, 스냅샷 기반 복구로 지연·중복·장애를 제어하는 실전 패턴을 정리한다.
생성형 AI NPC가 퀘스트를 임의 완료하거나 금지 정보를 발설하는 환각 문제를 줄이는 방법을 정리한다. 상태·행동·대화 권한을 분리하고 검증 게이트와 폴백을 설계해 예측 가능한 플레이 경험을 만든다.